Development of auditory‐specific brain rhythm in infants
Notice bibliographique
Résumé
Human infants rapidly develop their auditory perceptual abilities and acquire culture-specific knowledge in speech and music in the second 6 months of life. In the adult brain, neural rhythm around 10 Hz in the temporal lobes is thought to reflect sound analysis and subsequent cognitive processes such as memory and attention. To study when and how such rhythm emerges in infancy, we examined electroencephalogram (EEG) recordings in infants 4 and 12 months of age during sound stimulation and silence. In the 4-month-olds, the amplitudes of narrowly tuned 4-Hz brain rhythm, recorded from bilateral temporal electrodes, were modulated by sound stimuli. In the 12-month-olds, the sound-induced modulation occurred at faster 6-Hz rhythm at temporofrontal locations. The brain rhythms in the older infants consisted of more complex components, as even evident in individual data. These findings suggest that auditory-specific rhythmic neural activity, which is already established before 6 months of age, involves more speed-efficient long-range neural networks by the age of 12 months when long-term memory for native phoneme representation and for musical rhythmic features is formed. We suggest that maturation of distinct rhythmic components occurs in parallel, and that sensory-specific functions bound to particular thalamo-cortical networks are transferred to newly developed higher-order networks step by step until adult hierarchical neural oscillatory mechanisms are achieved across the whole brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».