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Enregistrement W2113716101 · doi:10.1002/2013jb010885

Anomalous surface heave induced by enhanced oil recovery in northern Alberta: InSAR observations and numerical modeling

2014· article· en· W2113716101 sur OpenAlexafffundabout
Jillian Pearse, V. Singhroy, Sergey Samsonov, Junhua Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésSteam injectionWellheadGeologyInjectorOil sandsInterferometric synthetic aperture radarPetroleum engineeringAsphaltGeotechnical engineeringPetrologyHydrology (agriculture)Synthetic aperture radar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent interferometric synthetic aperture radar observations over northern Alberta, Canada, show persistent surface heave occurring at rates of 1–4 cm/yr, localized at sites where the steam‐assisted gravity drainage technique is currently used to extract bitumen from the Athabasca oil sands. We find that uplift rates above the horizontal injector wells are strongly correlated with rates of steam injection, even though there is a net fluid loss from the reservoir pore space as oil and water are withdrawn through the production wells. In combination with available steam injection and bitumen production data at four sites, we use reservoir flow models to explain how the thermal and geomechanical effects of steam injection on an oil sand reservoir can generate uplift at the surface. Results of our numerical experiments show that persistent surface heave consistent with observed rates can be driven by stress changes in the reservoir due to porous flow and thermal expansion. We also observe an unexpected localized uplift, of magnitude equal to or greater than the heave above the sites of steaming but located at clusters of wellheads which are outside the region of influence of the steam chambers. We show that this “wellhead” deformation can be explained by thermal expansion of rock near the injector wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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