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Enregistrement W2113717522 · doi:10.6000/1929-5995.2013.02.03.3

Modification and Characterization of Biodegradable Chitosan/ Starch-Based Films with Monomer 1,4-Butanediol Diacrylate (BDDA) by Gamma Radiation

2013· article· en· W2113717522 sur OpenAlexvenueno aff
Nousin Akter, Farah Hossain, Fahad B. Quader, Poonam Alamgir

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceChitosanUltimate tensile strengthStarchFourier transform infrared spectroscopyScanning electron microscopeMonomerChemical engineeringComposite materialCastingPolymer chemistryNuclear chemistryPolymerOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan reinforced starch-based biodegradable films were prepared by solution casting. Tensile strength (TS), tensile modulus (TM), elongation at break (%), and water vapor permeability (WVP) of the 50% chitosan containing starch-based films were found to be 47 MPa, 550 MPa, 16%, and 2.45 g·mm/m2·day·kPa, respectively. Monomer 1,4 butanediol diacrylate (BDDA) was added (0.25-1% by wt) to the starch/chitosan (50:50) based film formulation. Then, films were cast and gamma irradiated from a radiation dose varied from 1 kGy to 25 kGy. Then mechanical and barrier properties were evaluated. The highest TS (80 MPa) and TM (880 MPa) of the films were found by using 0.5% monomer at 5 kGy dose. The WVP of the films were found to be 1.50 g·mm/m2·day·kPa which is 38.77% lower than control starch/chitosan-based films. Molecular interactions due to incorporation of BDDA were supported by Fourier transform infra red (FTIR) spectroscopy. The water uptake of the films pointed out better hydrophobic character due to incorporation of BDDA in starch/chitosan-based films. Surface morphologies of BDDA treated films were examined by scanning electron microscope (SEM) and suggested better morphologies due to BDDA treatment with starch/chitosan-based biodegradable films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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