Development of Mother's Lifestyle Scale during Pregnancy with an Approach to Social Determinants of Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The present study was conducted to design and measure psychometrics of mothers' lifestyle scale during pregnancy with regards to Iranians' cultural norms and an approach to social determinants. METHOD: this study, started by reviewing previous studies and exploring similar questionnaires that examine different domains of lifestyle (nutrition, exercising, self-care, smoking, using alcohol and illegal drugs, social relations, and stress control), then besides translating questions of the questionnaires , content of some questions was modified and proper statements with regards to social determinant of health and Iranian cultural was used. Secondly, the validity of the designed instruments was determined using face, content, criterion, and construct validity. Thirdly, the reliability of the measurement instruments was examined using Cronbach's alpha. Participants were Healthy Iranian pregnant women (37-42 week) who refer to selected hospital for delivery. RESULTS: In the first step of the study, of the 222 questions obtained from a review of the related instruments, certain questions were omitted due to their irrelevance to social determinants of health and finally 160 questions were selected in 10 sections. After determining the face and content validity qualitatively and quantitatively and exploratory factor analysis, the number of questionnaire items was reduced to 132. Calculation of Cronbach's alpha confirmed the high internal consistency (0.76) of the questionnaire. CONCLUSION: This measurement instrument was designed in the context of the Iranian culture and sounded suitable for studying the pregnant women's lifestyle due to its appropriate validity and reliability, simplicity, and functionality in different situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».