Challenges to Music Education: Curriculum Reconceptualized
Notice bibliographique
Résumé
WB ^h ahat do you think about when you hear the word curriculum? External expectations, the documented curriculum, the planned curriculum, the delivered curriculum, the attained curriculum, the hidden curriculum, everything that happens in schools? There is no shortage of definitions in the literature. In their influential book, Leonhard and House wrote that curriculum involves establishing educational outcomes and selecting appropriate learning experiences to help students achieve these outcomes.l In his book about contemporary music education, Mark described curriculum as teaching methods, materials, and tools.2 Labuta and Smith defined curriculum in three ways: as skills-what students must be able to do; as knowledge-what students must know as a result of schooling; and as instructional methods-Orff, Kodaly, Gordon, and so on.3 All of these writers reflect how curriculum has generally been conceptualized in music education. These traditional ways of thinking about curriculum deal with the mechanics of teaching and assume that the way curriculum has been understood is working for students. In this traditional view, curriculum is a linear process involving development, implementation, and evaluation; its implementation is top-down and for music educators
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,023 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».