Effects of wheat straw fiber content and characteristics, and coupling agent concentration on the mechanical properties of wheat straw fiber‐polypropylene composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wheat straw fiber‐polypropylene (PP) composites were prepared to investigate the effects of wheat straw fiber content (10, 20, 30, 40, and 50 wt %), fiber size (9, 28, and 35 mesh), and maleic anhydride grafted polypropylene (MAPP) concentration (1, 2, 5, and 10 wt %) on the static and dynamic mechanical properties of the wheat straw fiber‐PP composites in this study. The tensile modulus and strength of the composites increased linearly with increasing wheat straw fiber content up to 40%, whereas the elongation at break decreased dramatically to 3.78%. Compared with the composites made of the longer wheat straw fiber, the composites made of the fines (>35 mesh) had a slightly higher tensile strength of 31.2 MPa and tensile elongation of 5.39% at break. With increasing MAPP concentration, the composites showed an increase in tensile strength, and the highest tensile strength of 34.0 MPa occurred when the MAPP concentration reached 10 wt %. As wheat straw fiber content increased from 0 to 40%, the flexural modulus of the composites increased gradually from 1335 to 3437 MPa. The MAPP concentration and wheat straw fiber size distribution had no appreciable effect on the static flexural modulus of the composites. The storage flexural modulus of the composites increased with increasing wheat straw fiber content. The scanning electron microscopy (SEM) observation on the fracture surface of the composites indicated that a high wheat straw fiber content (>30 wt %) resulted in fiber agglomeration and a reduction in interfacial bonding strength. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».