Understanding the transmission of attachment using variable- and relationship-centered approaches
Notice bibliographique
Résumé
The interrelations of maternal attachment representations, mother–infant interaction in the home, and attachment relationships were studied in 99 adolescent mothers and their 12-month-old infants. A q-factor analysis was used to identify emergent profiles of mother and infant interaction. Traditional multivariate statistical analyses were complemented by a relationship-based approach utilizing latent class analysis. The results confirmed many theoretical predictions linking interaction with autonomous maternal representations and secure attachment, but failed to support a mediating role for maternal sensitivity. Strong associations were found between mothers displaying nonsensitive and disengaged interaction profiles, infants who did not interact harmoniously with the mother and preferred interaction with the visitor, unresolved maternal representations, and disorganized attachment relationships. Moreover, maternal nonsensitive and disengaged interaction in the home mediated the association between unresolved representations and disorganization. The results of the latent class analysis were consistent with these findings and revealed additional, empirically derived associations between attachment classifications and patterns of interactive behavior, some of which prompt a reconsideration of our current understanding of attachment transmission in at-risk populations. This research was supported by a predoctoral fellowship to the first author from the Social Sciences and Humanities Research Council and by research grants to the second and third authors from the Social Sciences and Humanities Research Council, the Ontario Mental Health Foundation, and Health Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».