Real‐time Responsiveness for Ethics Oversight During Disaster Research
Notice bibliographique
Résumé
Disaster research has grown in scope and frequency. Research in the wake of disasters and during humanitarian crises--particularly in resource-poor settings--is likely to raise profound and unique ethical challenges for local communities, crisis responders, researchers, and research ethics committees (RECs). Given the ethical challenges, many have questioned how best to provide research ethics review and oversight. We contribute to the conversation concerning how best to ensure appropriate ethical oversight in disaster research and argue that ethical disaster research requires of researchers and RECs a particular sort of ongoing, critical engagement which may not be warranted in less exceptional research. We present two cases that typify the concerns disaster researchers and RECs may confront, and elaborate upon what this ongoing engagement might look like--how it might be conceptualized and utilized--using the concept of real-time responsiveness (RTR). The central aim of RTR, understood here as both an ethical ideal and practice, is to lessen the potential for research conducted in the wake of disasters to create, perpetuate, or exacerbate vulnerabilities and contribute to injustices suffered by disaster-affected populations. Well cultivated and deployed, we believe that RTR may enhance the moral capacities of researchers and REC members, and RECs as institutions where moral agency is nurtured and sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,276 | 0,271 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,098 |
| Communication savante | 0,023 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».