<i>Serratia marcescens</i> strains implicated in adverse transfusion reactions form biofilms in platelet concentrates and demonstrate reduced detection by automated culture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Serratia marcescens is a gram-negative bacterium that has been implicated in adverse transfusion reactions associated with contaminated platelet concentrates. The aim of this study was to investigate whether the ability of S. marcescens to form surface-attached aggregates (biofilms) could account for contaminated platelet units being missed during screening by the BacT/ALERT automated culture system. MATERIALS AND METHODS: Seven S. marcescens strains, including biofilm-positive and biofilm-negative control strains and five isolates recovered from contaminated platelet concentrates, were grown in enriched Luria-Bertani medium and in platelets. Biofilm formation was examined by staining assay, dislodging experiments and scanning electron microscopy. Clinical strains were also analysed for their ability to evade detection by the BacT/ALERT system. RESULTS: All strains exhibited similar growth in medium and platelets. While only the biofilm-positive control strain formed biofilms in medium, this strain and three clinical isolates associated with transfusion reactions formed biofilms in platelet concentrates. The other two clinical strains, which had been captured during platelet screening by BacT/ALERT, failed to form biofilms in platelets. Biofilm-forming clinical isolates were approximately three times (P<0·05) more likely to be missed by BacT/ALERT screening than biofilm-negative strains. CONCLUSION: S. marcescens strains associated with transfusion reactions form biofilms under platelet storage conditions, and initial biofilm formation correlates with missed detection of contaminated platelet concentrates by the BacT/ALERT system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».