Benefits of Renin-Angiotensin Blockade on Retinopathy in Type 1 Diabetes Vary With Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Optimal glycemic control slows diabetic retinopathy (DR) development and progression and is the standard of care for type 1 diabetes. However, these glycemic goals are difficult to achieve and sustain in clinical practice. The Renin Angiotensin System Study (RASS) showed that renin-angiotensin system (RAS) blockade can slow DR progression. In the current study, we evaluate whether glycemic control influenced the benefit of RAS blockade on DR progression in type 1 diabetic patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used RASS data to analyze the relationships between two-steps or more DR progression and baseline glycemic levels in 223 normotensive, normoalbuminuric type 1 diabetic patients randomized to receive 5 years of enalapril or losartan compared with placebo. RESULTS: A total of 147 of 223 patients (65.9%) had DR at baseline (47 of 74 patients [63.5%] in placebo and 100 of 149 patients [67.1%] in the combined treatment groups [P = 0.67]). Patients with two-steps or more DR progression had higher baseline A1C than those without progression (9.4 vs. 8.2%, P < 0.001). There was no beneficial effect of RAS blockade (P = 0.92) in patients with baseline A1C ≤7.5%. In contrast, 30 of 112 (27%) patients on the active treatment arms with A1C >7.5% had two-steps or more DR progression compared with 26 of 56 patients (46%) in the placebo group (P = 0.03). CONCLUSIONS: RAS blockade reduces DR progression in normotensive, normoalbuminuric type 1 diabetic patients with A1C >7.5%. Whether this therapy could benefit patients with A1C ≤7.5% will require long-term studies of much larger cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».