Benefits of Renin-Angiotensin Blockade on Retinopathy in Type 1 Diabetes Vary With Glycemic Control
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Optimal glycemic control slows diabetic retinopathy (DR) development and progression and is the standard of care for type 1 diabetes. However, these glycemic goals are difficult to achieve and sustain in clinical practice. The Renin Angiotensin System Study (RASS) showed that renin-angiotensin system (RAS) blockade can slow DR progression. In the current study, we evaluate whether glycemic control influenced the benefit of RAS blockade on DR progression in type 1 diabetic patients. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used RASS data to analyze the relationships between two-steps or more DR progression and baseline glycemic levels in 223 normotensive, normoalbuminuric type 1 diabetic patients randomized to receive 5 years of enalapril or losartan compared with placebo. RESULTS: A total of 147 of 223 patients (65.9%) had DR at baseline (47 of 74 patients [63.5%] in placebo and 100 of 149 patients [67.1%] in the combined treatment groups [P = 0.67]). Patients with two-steps or more DR progression had higher baseline A1C than those without progression (9.4 vs. 8.2%, P < 0.001). There was no beneficial effect of RAS blockade (P = 0.92) in patients with baseline A1C ≤7.5%. In contrast, 30 of 112 (27%) patients on the active treatment arms with A1C >7.5% had two-steps or more DR progression compared with 26 of 56 patients (46%) in the placebo group (P = 0.03). CONCLUSIONS: RAS blockade reduces DR progression in normotensive, normoalbuminuric type 1 diabetic patients with A1C >7.5%. Whether this therapy could benefit patients with A1C ≤7.5% will require long-term studies of much larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».