Treatment of Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) and Irritability: Results From the Multimodal Treatment Study of Children With ADHD (MTA)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinically impairing irritability affects 25% to 45% of children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD); yet, we know little about what interventions are effective in treating children with ADHD and co-occurring irritability. We used data from the Multimodal Treatment Study of Children With ADHD (MTA) to address 3 aims: to establish whether irritability in children with ADHD can be distinguished from other symptoms of oppositional defiant disorder (ODD); to examine whether ADHD treatment is effective in treating irritability; and to examine how irritability influences ADHD treatment outcomes. METHOD: Secondary analyses of data from the MTA included multivariate analyses, and intent-to-treat random-effects regression models were used. RESULTS: Irritability was separable from other ODD symptoms. For treating irritability, systematic stimulant treatment was superior to behavioral management but not to routine community care; a combination of stimulants and behavioral treatment was superior to community care and to behavioral treatment alone, but not to medication alone. Irritability did not moderate the impact of treatment on parent- and teacher-reported ADHD symptoms in any of the 4 treatment groups. CONCLUSION: Treatments targeting ADHD symptoms are helpful for improving irritability in children with ADHD. Moreover, irritability does not appear to influence the response to treatment of ADHD. CLINICAL TRIAL REGISTRATION INFORMATION: Multimodal Treatment Study of Children With Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (MTA); http://www.clinicaltrials.gov; NCT00000388.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle