Pharmacist Care of Patients With Heart Failure<subtitle>A Systematic Review of Randomized Trials</subtitle>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the role of multidisciplinary teams in the treatment of patients with heart failure (HF) is well established, there is less evidence to characterize the role of individual team members. To clarify the role of pharmacists in the care of patients with HF, we performed a systematic review evaluating the effect of pharmacist care on patient outcomes in HF. METHODS: We searched PubMed, MEDLINE, EMBASE, International Pharmaceutical Abstracts, Web of Science, Scopus, Dissertation Abstracts, CINAHL, Pascal, and Cochrane Central Register of Controlled Trials for controlled studies from database inception to August 2007. We included randomized controlled trials that evaluated the impact of pharmacist care activities on patients with HF (in both inpatient and outpatient settings). Summary odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random-effects model for rates of all-cause hospitalization, HF hospitalization, and mortality. RESULTS: A total of 12 randomized controlled trials (2060 patients) were identified. Extent of pharmacist involvement varied among studies, and each study intervention was categorized as pharmacist-directed care or pharmacist collaborative care using a priori definitions and feedback from primary study authors. Pharmacist care was associated with significant reductions in the rate of all-cause hospitalizations (11 studies [2026 patients]) (OR, 0.71; 95% CI, 0.54-0.94) and HF hospitalizations (11 studies [1977 patients]) (OR, 0.69; 95% CI, 0.51-0.94),and a nonsignificant reduction in mortality (12 studies [2060 patients])(OR, 0.84; 95% CI, 0.61-1.15). Pharmacist collaborative care led to greater reductions in the rate of HF hospitalizations (OR, 0.42; 95%CI, 0.24-0.74) than pharmacist-directed care (OR, 0.89; 95% CI, 0.68-1.17). CONCLUSIONS: Pharmacist care in the treatment of patients with HF greatly reduces the risk of all-cause and HF hospitalizations. Since hospitalizations associated with HF are a major public health problem, the incorporation of pharmacists into HF care teams should be strongly considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».