Cardiac Myocytes Activated by Septic Plasma Promote Neutrophil Transendothelial Migration
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac myocytes isolated from rats with peritonitis (cecal ligation and perforation; CLP) promote PMN transendothelial migration. Herein, we assessed (1) the mechanisms involved in cardiac myocyte activation during peritonitis and (2) the means by which these activated myocytes promote PMN transendothelial migration. Plasma obtained from mice subjected to CLP (septic plasma) activated isolated cardiac myocytes as evidenced by (1) increased nuclear levels of nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) and (2) their ability to promote PMN migration across endothelial cell monolayers. Pretreatment of septic plasma with an antibody against tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), but not interleukin-1beta (IL-1beta), blunted the ability of septic plasma to activate the myocytes. However, septic plasma obtained from TNF-alpha-deficient mice could still activate the myocytes; an effect attenuated by an antibody against IL-1beta. If the myocytes were pretreated with a proteasome inhibitor (MG 132) to prevent NF-kappaB activation, the myocyte-induced PMN transendothelial migration was compromised. The activated myocytes released platelet-activating factor (PAF), and myocyte-induced PMN migration was abrogated by a PAF receptor antagonist (WEB 2086). These myocytes also released the CXC chemokines LIX and KC; an event prevented by MG 132. Antibodies against LIX and KC abrogated the myocyte-induced PMN migration. However, LIX and KC, but not PAF, could promote PMN migration when used at concentrations produced by activated myocytes. These observations indicate that TNF-alpha and IL-1beta are, in part, responsible for the ability of septic plasma to activate cardiac myocytes. The activated myocytes promote PMN transendothelial migration, an effect attributable to LIX and KC, and possibly, PAF.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».