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Enregistrement W2113765902 · doi:10.2196/resprot.2675

Portal for Families Overcoming Neurodevelopmental Disorders (PFOND): Implementation of a Software Framework for Facilitated Community Website Creation by Nontechnical Volunteers

2013· article· en· W2113765902 sur OpenAlexafffundvenue
Xin Cynthia Ye, Isaiah Ng, Puya Seid-Karbasi, Tuhina Imam, Cheryl E Lee, Shirley Yu Chen, Adam Herman, Balraj Sharma, Gurinder Johal, Bobby Gu, Wyeth W. Wasserman

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's HospitalChildren's Hospital FoundationAlexander and Margaret Stewart Trust
Mots-clésThe InternetDisseminationInformation DisseminationInternet privacyQuality (philosophy)World Wide WebPsychologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Portal for Families Overcoming Neurodevelopmental Disorders (PFOND) provides a structured Internet interface for the sharing of information with individuals struggling with the consequences of rare developmental disorders. Large disease-impacted communities can support fundraising organizations that disseminate Web-based information through elegant websites run by professional staff. Such quality resources for families challenged by rare disorders are infrequently produced and, when available, are often dependent upon the continued efforts of a single individual. OBJECTIVE: The project endeavors to create an intuitive Web-based software system that allows a volunteer with limited technical computer skills to produce a useful rare disease website in a short time period. Such a system should provide access to emerging news and research findings, facilitate community participation, present summary information about the disorder, and allow for transient management by volunteers who are likely to change periodically. METHODS: The prototype portal was implemented using the WordPress software system with both existing and customized supplementary plug-in software modules. Gamification scoring features were implemented in a module, allowing editors to measure progress. The system was installed on a Linux-based computer server, accessible across the Internet through standard Web browsers. RESULTS: A prototype PFOND system was implemented and tested. The prototype system features a structured organization with distinct partitions for background information, recent publications, and community discussions. The software design allows volunteer editors to create a themed website, implement a limited set of topic pages, and connect the software to dynamic RSS feeds providing information about recent news or advances. The prototype was assessed by a fraction of the disease sites developed (8 out of 27), including Aarskog-Scott syndrome, Aniridia, Adams-Oliver syndrome, Cat Eye syndrome, Kabuki syndrome, Leigh syndrome, Peters anomaly, and Rothmund-Thomson syndrome. The editor progress score was used to measure performance for a portion of sites. CONCLUSIONS: The PFOND system provides a convenient and structured Internet resource for the facilitated creation of information resources for families confronted by rare disorders. The system empowers volunteers to participate in the creation of quality content, while allowing for the inevitable turnover of contributors over time. The next phase of PFOND development will focus on volunteer participation in system development and community engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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