Poliomyelitis surveillance: the model used in India for polio eradication.
Notice bibliographique
Résumé
Poliomyelitis surveillance in India previously involved the passive reporting of clinically suspected cases. The capacity for detecting the disease was limited because there was no surveillance of acute flaccid paralysis (AFP). In October 1997, 59 specially trained Surveillance Medical Officers were deployed throughout the country to establish active AFP surveillance; 11,533 units were created to report weekly on the occurrence of AFP cases at the district, state and national levels; timely case investigation and the collection of stool specimens from AFP cases was undertaken; linkages were made to support the polio laboratory network; and extensive training of government counterparts of the Surveillance Medical Officers was conducted. Data reported at the national level are analysed and distributed weekly. Annualized rates of non-polio AFP increased from 0.22 per 100,000 children aged under 15 years in 1997 to 1.39 per 100,000 in 1999. The proportion of cases with two adequate stools collected within two weeks of the onset of paralysis increased from 34% in 1997 to 68% in 1999. The number of polio cases associated with the isolation of wild poliovirus decreased from 211 in the first quarter of 1998 to 77 in the first quarter of 1999. Widespread transmission of wild poliovirus types 1 and 3 persists throughout the country; type 2 occurs only in Bihar and Uttar Pradesh. In order to achieve polio eradication in India during 2000, extra national immunization days and house-to-house mopping-up rounds should be organized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».