Addressing Neuroplastic Changes in Distributed Areas of the Nervous System Associated With Chronic Musculoskeletal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Present interventions utilized in musculoskeletal rehabilitation are guided, in large part, by a biomedical model where peripheral structural injury is believed to be the sole driver of the disorder. There are, however, neurophysiological changes across different areas of the peripheral and central nervous systems, including peripheral receptors, dorsal horn of the spinal cord, brain stem, sensorimotor cortical areas, and the mesolimbic and prefrontal areas associated with chronic musculoskeletal disorders, including chronic low back pain, osteoarthritis, and tendon injuries. These neurophysiological changes appear not only to be a consequence of peripheral structural injury but also to play a part in the pathophysiology of chronic musculoskeletal disorders. Neurophysiological changes are consistent with a biopsychosocial formulation reflecting the underlying mechanisms associated with sensory and motor findings, psychological traits, and perceptual changes associated with chronic musculoskeletal conditions. These changes, therefore, have important implications in the clinical manifestation, pathophysiology, and treatment of chronic musculoskeletal disorders. Musculoskeletal rehabilitation professionals have at their disposal tools to address these neuroplastic changes, including top-down cognitive-based interventions (eg, education, cognitive-behavioral therapy, mindfulness meditation, motor imagery) and bottom-up physical interventions (eg, motor learning, peripheral sensory stimulation, manual therapy) that induce neuroplastic changes across distributed areas of the nervous system and affect outcomes in patients with chronic musculoskeletal disorders. Furthermore, novel approaches such as the use of transcranial direct current stimulation and repetitive transcranial magnetic stimulation may be utilized to help renormalize neurological function. Comprehensive treatment addressing peripheral structural injury as well as neurophysiological changes occurring across distributed areas of the nervous system may help to improve outcomes in patients with chronic musculoskeletal disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».