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Enregistrement W2113777254

GIS-based model to support programmatic section 7 consultations on the Canada lynx in Colorado

2004· article· en· W2113777254 sur OpenAlexaboutno aff
Roland Wostl, P. G. Wright

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementBureau of ReclamationFederal Highway AdministrationU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésGeographyWildlifeIntersection (aeronautics)Unit (ring theory)Section (typography)Vegetation (pathology)Transport engineeringHabitatCadastreService (business)Environmental resource managementEnvironmental planningCartographyEngineeringComputer scienceBusinessEnvironmental scienceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Colorado Department of Transportation (CDOT), on behalf of the Federal Highway Administration (FHWA), is in the process of conducting programmatic section 7 consultations on the Canada lynx. CDOT divided Colorado into eight consultation units where lynx habitat and highways intersect. A programmatic is nearing completion for one of the units; others will be developed in order of priority. The programmatic builds on the idea that the highest conservation needs for lynx, such as structures that allow it to cross roads, are not necessarily located within project limits. The programmatic therefore identifies locations that form the greatest barriers to movement, develops conservation measures for those areas, and provides agreements between the U.S Fish and Wildlife Service (FWS), FHWA, and CDOT to implement those measures. To assess barriers to movement and other conservation needs, CDOT, with the assistance of the remote sensing unit of the U.S. Bureau of Reclamation and the FWS, constructed a GIS-based model of lynx habitat. The model is designed to identify likely movement corridors and their intersection with roadways. It was assembled using detailed watershed-based vegetation maps (developed by the US Bureau of Land Management and the Colorado Division of Wildlife), digital elevation models, as wells as slope and aspect data. The process yielded several potential corridors. Their intersection with roadways was verified on the ground. CDOT then developed design recommendations for structures that connect lynx movement corridors across a highway. When constructed, these crossings will compensate for impacts associated with highway projects in the consultation unit and form the basis for a programmatic section 7 consultation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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