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Enregistrement W2113783614 · doi:10.1007/s10909-014-1171-z

Low Frequency Elastic Measurements on Solid $$^{4}$$ 4 He in Vycor Using a Torsional Oscillator

2014· article· en· W2113783614 sur OpenAlexafffund
Andrew Fefferman, John Beamish, Ariel Haziot, S. Balibar

Notice bibliographique

RevueJournal of Low Temperature Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupersolidMaterials scienceShear modulusCondensed matter physicsHeliumBulk modulusModulusComposite materialThermodynamicsPhysicsAtomic physicsPhase (matter)Phase diagramQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsional oscillator (TO) experiments involving solid $$^{4}$$ He confined in the nanoscale pores of Vycor glass showed anomalous frequency changes at temperatures below 200 mK. These were initially attributed to decoupling of some of the helium’s mass from the oscillator, the expected signature of a supersolid. However, these and similar anomalous effects seen with bulk $$^{4}$$ He now appear to be artifacts arising from large shear modulus changes when mobile dislocations are pinned by $$^{3}$$ He impurities. We have used a TO technique to directly measure the shear modulus of the solid $$^{4}$$ He/Vycor system at a frequency (1.2 kHz) comparable to that used in previous TO experiments. The shear modulus increases gradually as the TO is cooled from 1 K to 20 mK. We attribute the gradual modulus change to the freezing out of thermally activated relaxation processes in the solid helium. The absence of rapid changes below 200 mK is expected since mobile dislocations could not exist in pores as small as those of Vycor. Our results support the interpretation of a recent TO experiment that showed no anomaly when elastic effects in bulk helium were eliminated by ensuring that there were no gaps around the Vycor sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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