IC‐P‐164: GLUTAMATERGIC CONCENTRATION AS A BIOMARKER OF MEMORY PERFORMANCE IN AGING INDIVIDUALS
Notice bibliographique
Résumé
Episodic memory impairment is a predominant symptom of Alzheimer Disease (AD). Glutamatergic transmission mediates a wide range of neural events involved in episodic memory, such as long-term potentiation. In the current study, we aimed to define if glutamatergic concentration in the BA9 region or the hippocampus, as measured with magnetic resonance spectroscopy (MRS), could predict memory variations in the normal aging population. 22 subjects aged between 55-80 years underwent two MRS within a single scanning session, using a Siemens 3T scanner and a 32-Channel head coil. Spectra were acquired separately, using the PRESS sequence with an echo-time of 80ms, from a 20x20x20mm3 voxel in the right BA9 region and a 15x12x25mm3 in the right hippocampus. Analysis was performed using LCModel. Memory was assessed with the Rey Auditory Verbal Learning Test. Linear regressions, using age and education as covariates, were performed to determine if glutamate concentration could accurately predict memory scores (total learning and delayed recall). All 22 scans resulted in a valid estimation (cramer-rao lower bound (CRLB) < 20%) of BA9 glutamatergic concentration. Due to limitations associated with MRS in the hippocampus, a more liberal threshold was used (CRLB < 40%). Using this threshold, 15 scans yielded a valid measure of hippocampal glutamate. A regression analysis showed that hippocampal glutamate concentration and education were significant predictors of both memory scores. Age was not found to be a significant predictor in that model. The overall model fit was of R 2 = 0.76 for the total learning and of R 2 = 0.75 for the delayed recall. A second regression analysis showed that BA9 glutamate and education were also significant predictors of memory performance. Again, age did not significantly contribute to the model. The overall fit was of R 2 = 0.48 for the total learning and of R 2 = 0.59 for the delayed recall. Our results suggest that glutamatergic transmission in the hippocampus and BA9 is a significant predictor of memory performance in aging individuals. This approach should be investigated for its use as a biomarker of cognitive decline in subjects at risk of dementia. Future directions and limitations will be further discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».