Responses of 2 epiphytic yeasts to foliar infection by <i>Rhizoctonia solani</i> or mechanical wounding on the phylloplane of tall fescue
Notice bibliographique
Résumé
A growth-chamber experiment was conducted to determine how foliar disease or wounding affects the ability of 2 phylloplane yeasts (Rhodotorula glutinis and Cryptococcus laurentii) to colonize leaves of tall fescue (Festuca arundinacea). Yeasts were applied separately and together onto healthy leaves, leaves infected with Rhizoctonia solani (diseased), and mechanically bruised (wounded) leaves. In all 3 trials, the leaf disturbance treatment significantly affected the abundance of yeast on the phylloplane of tall fescue. Yeast abundance on the diseased or wounded leaves was significantly greater than on the nontreated, healthy leaves. In 2 of the 3 trials, the yeast species applied also had a significant affect on yeast abundance. Typically, R. glutinis was significantly more abundant than C. laurentii when applied individually, but not significantly greater than the total yeast colony-forming units of the co-inoculated treatment. When the 2 yeasts were co-inoculated onto the leaves, R. glutinis comprised 89.7%, 75.4%, and 67.6% of the recovered yeast colony-forming units on healthy, diseased, and wounded leaves, respectfully. Our data suggest that these 2 species of yeasts will differentially colonize compromised leaf tissue with disease or wounds favoring populations of R. glutinis over C. laurentii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».