Identifying research priorities on infections in older adults: proceedings of an interdisciplinary workshop
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections pose a substantial burden to the health of older adults. In this report, we describe the proceedings of a workshop to formulate and prioritize research questions about infections in older adults using an interdisciplinary approach. METHODS: Researchers from four sectors (basic science, clinical sciences, health services and epidemiology/determinants of health) and representatives from various Canadian local, provincial, and federal stakeholder groups were invited to a two-day workshop. Five multi-disciplinary groups and stakeholders from each of three healthcare settings (long term, acute care and community) discussed research priorities for each of the settings. Five to ten research questions were identified for each setting. RESULTS: The research questions proposed ranged from risk factors and outcomes for different infections to the effect of nutrition on infection and the role of alternative and complementary medicine in treating infections. Health service issues included barriers to immunization, prolongation of hospital length of stay by infection, use of care paths for managing infections, and decision-making in determining the site of care for individuals with infections. Clinical questions included risk factor assessment for infection, the effectiveness of preventative strategies, and technology evaluation. Epidemiologic issues included the challenge of achieving a better understanding of respiratory infections in the community and determining the prevalence of colonization with multi-resistant bacteria. CONCLUSIONS: The questions are of direct relevance to researchers in a wide variety of fields. Bringing together a multi-disciplinary group of researchers to frame and prioritize research questions about aging is feasible, participants valued the opinions of people working in other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».