The Demand of Car Rentals: a Microeconometric Approach with Count Models and Survey Data
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the demand side of the tourism market in the Autonomous Region of the Azores, Portugal, ranked by National Geographic as the second island destination for sustainable tourism among 111 islands in the world. Due to the high frequency of car rentals, this region is a “fly-and-drive” destination, experienced rapid growth in the tourism sector in recent years. It is well known that the excessive use of cars leads to negative externalities such as pollution and the degradation of roads. Considering ecological fragility, typical for small islands, it is crucial to investigate the extent of negative externalities for internalizing the congestion costs. This topic is very important in terms of policy-making for developing sustainable tourism destination as well as in a global environmental context, from the perspectives of eco-taxes used as instruments for enhancing environmental protection. A distinctive contribution of this study is the attention paid to the diversity of tourists used car rental services in the Azores. The demand function of car rentals is analyzed based on highly disaggregated, individual data containing a large number of tourists visited the Azores and the family of count models. Then, based on the price elasticity of demand for car rentals, the desired tax rates are suggested for internalizing the congestion costs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle