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Enregistrement W2113804238 · doi:10.1055/s-0038-1634331

Medical Informatics and the Quality of Health: New Approaches to Support Patient Care

2003· article· en· W2113804238 sur OpenAlexfundno aff
Reinhold Haux, C. Kulikowski, A. Waite Bohne, R. Brandner, Birgit Brigl, G. Fischer, S Garde, Petra Knaup, Franz Ruderich, Rolf Schubert, Robert Singer, Antonio C. Wolff, Elske Ammenwerth

Notice bibliographique

RevueMethods of Information in Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWestfälische Wilhelms-Universität MünsterUniversité de Sherbrooke
Mots-clésHealth informaticsMedicineHealth careQuality (philosophy)Health Administration InformaticsInformaticsNursingMedical emergencyPublic healthEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Yearbook of Medical Informatics is published annually by the International Medical Informatics Association (IMIA) and contains a selection of excellent papers on medical informatics research which have been recently published (http://www. yearbook.uni-hd.de). The 2003 Yearbook of Medical Informatics took as its theme the role of medical informatics for the quality of health care. In this paper, we will discuss challenges for health care, and the lessons learned from editing IMIA Yearbook 2003. RESULTS AND CONCLUSIONS: Modern information processing methodology and information and communication technology have strongly influenced our societies and health care. As a consequence of this, medical informatics as a discipline has taken a leading role in the further development of health care. This involves developing information systems that enhance opportunities for global access to health services and medical knowledge. Informatics methodology and technology will facilitate high quality of care in aging societies, and will decrease the possibilities of health care errors. It will also enable the dissemination of the latest medical and health information on the web to consumers and health care providers alike. The selected papers of the IMIA Yearbook 2003 present clear examples and future challenges, and they highlight how various sub-disciplines of medical informatics can contribute to this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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