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Enregistrement W2113805143 · doi:10.1155/2000/94616

Balancing Thymocyte Adhesion and Motility:A Functional Linkage Between β1 Lntegrinsand The Motility Receptor RHAMM

2000· review· en· W2113805143 sur OpenAlexaff
Sheryl L. Gares, Linda M. Pilarski

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotilityLinkage (software)Cell biologyBiologyReceptorCell adhesionGeneticsCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymocyte differentiation involves several processes that occur in different anatomic sites within the thymus. Therefore, thymocytes must have the ability to respond to signals received from stromal cells and adopt either adhesive or motile behavior. We will discuss our data indicating human thymocytes use alpha4beta1 integrin, alpha5beta1 integrin and RHAMM to mediate these activities. Immature multinegative (MN; CD3-4-8-19-) thymocytes use alpha4beta1 and alpha5beta1 integrins to mediate weak and strong adhesion. This subset also uses alpha4beta1 integrin to mediate motility. As thymocytes differentiate, they begin to express and use RHAMM to mediate motility in conjunction with alpha4beta1 and alpha5beta1 integrins. Motile thymocytes use beta1 integrins to maintain weakly adhesive contacts with substrate to provide traction for locomoting cells, thus weak adhesion is a requirement of motile behavior. Hyaluronan (HA) is also required by thymocytes to mediate motility. HA binding to cell surface RHAMM redistributes intracellular RHAMM to the cell surface where it functions to mediate motility. We propose that the decision to maintain adhesive or motile behavior is based on the balance between low and high avidity binding conformations of beta1 integrins on thymocytes and that RHAMM:HA interactions decrease high avidity binding conformations of integrins pushing the balance toward motile behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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