Evaluation of Allelopathic Effects of Iranian Rice Cultivars (Oryza sativa L.) on Growth Factors of Barnyard Grass (Echinochloa cruss-galli L.)
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the ability of aqueous hull extract of Iranian rice cultivars in controlling barnyard grass germination and seedlings growth, a factorial experiment was carried out at both Laboratory and greenhouse based on RCB (Randomized Complete Blocks) with 3 replication. In this study which was performed in 2010 at Tarbiat Modares University, the effects of 20 rice cultivars hull extract were considered on germination and seedling growth of barnyard grass weed at four concentrations (0, 5, 10 and 15 percent). Lab studies showed that some of the rice cultivars have stimulating effects on barnyard grass growth, while some others have inhibiting effects. Khazar cultivar showed the highest inhibiting effect on germination percentage, germination rate, radicle length, plumule length, radicle and plumule dry weight. Breeded cultivars had higher inhibition effects than natives, while the native cultivars were more stimulating on barnyard grass seed germination. The greenhouse part of study showed that Khazar cultivar causes significant reduction in germination percentage, germination rate, radicle length, radicle and plumule dry weight and whole plant dry weight of barnyard grass. Neda cultivar showed the highest effect in controlling plumule length. The study showed that various rice cultivars have different effects on inhibiting or stimulating the growth factors of barnyard grass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».