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Enregistrement W2113807549 · doi:10.4271/2013-01-0597

The UOIT Automotive Centre of Excellence - Climatic Test Facility

2013· article· en· W2113807549 sur OpenAlexaffabout
Scott Best, John Komar, Gary Elfstrom

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Passenger Cars - Mechanical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryExcellenceTest (biology)AeronauticsEngineeringPolitical scienceGeologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of Ontario Institute of Technology (UOIT) is the home of the General Motors of Canada Automotive Centre of Excellence (ACE), a university owned and operated facility that is funded by the university and the provincial and federal governments of Canada. As such, ACE is available to all automotive manufacturers (OEM's), Tier 1 suppliers, university researchers, or any other industry requiring the need for independent research and development test capability. A large climatic wind tunnel is the signature feature of ACE, which also includes climatic chambers (one of which is a high feature chamber), a climatic 4-post shaker test cell and a hemi-anechoic chamber equipped with a multi-axis shaker table. Some key design features of the climatic wind tunnel include a variable nozzle geometry (from 7 m₂ to 13 m₂), a chassis dynamometer inserted in an 11.7 meter turntable, a boundary layer control system and circuit acoustic treatment for low background noise levels. The climatic wind tunnel performance envelope covers wind speeds up to 250 km/h, temperature range from -40°C to +60°C, relative humidity from 5% to 95%, and the test section is equipped for solar, rain and snow simulation. This paper provides an introduction to the ACE facility and presents the results of the aerodynamic commissioning program. The climatic performance and flow quality test results of the wind tunnel are given, as well as the climatic performance for each chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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