Decisional Conflict in Patients and Their Physicians: A Dyadic Approach to Shared Decision Making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decisional conflict is defined as personal uncertainty about which course of action to take when choice among competing options involves risk, regret, or challenge to personal life values. It is influenced by inadequate knowledge, unclear values, inadequate support, and the perception that an ineffective decision has been made. Until recently, it has been studied at the individual level, which ignores the interpersonal system between patients and physicians. OBJECTIVE: To explore the effect of feeling uninformed, unclear values, inadequate support, and the perception that an ineffective decision has been made on one own's outcome (actor effect) and on the other person's outcome (partner effect). METHODS: After a clinical encounter, modifiable deficits and personal uncertainty were measured in physicians and patients using the Decisional Conflict Scale. Structural equation modeling was used to measure the parameters of the Actor-Partner Interdependence Model. RESULTS: A total of 112 dyads of physicians and patients were included in the analysis. For both patients and physicians, 2 actor effects, unclear values (P < 0:0001) and the perception that an ineffective decision has been made (P < 0:0001), were found to be positively correlated with personal uncertainty. One partner effect, feeling uninformed (P=0:03), was found to be negatively correlated with personal uncertainty. CONCLUSIONS: Personal uncertainty of patients and physicians is influenced not only by their respective deficits but also by the deficits of the other member of the dyad. Our results indicate that the more unclear the expression of their own values and the more they perceive that an ineffective choice had been made, the more both physicians and patients experience personal uncertainty. They also indicate that the less uninformed they feel, the more both physicians and patients experience personal uncertainty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle