Theta-activity in anterior cingulate cortex predicts task rules and their adjustments following errors
Notice bibliographique
Résumé
Accomplishing even simple tasks depend on neuronal circuits to configure how incoming sensory stimuli map onto responses. Controlling these stimulus-response (SR) mapping rules relies on a cognitive control network comprising the anterior cingulate cortex (ACC). Single neurons within the ACC convey information about currently relevant SR mapping rules and signal unexpected action outcomes, which can be used to optimize behavioral choices. However, its functional significance and the mechanistic means of interaction with other nodes of the cognitive control network remain elusive and poorly understood. Here, we report that core aspects of cognitive control are encoded by rhythmic theta-band activity within neuronal circuits in the ACC. Throughout task performance, theta-activity predicted which of two SR mapping rules will be established before processing visual target information. Task-selective theta-activity emerged particularly early during those trials, which required the adjustment of SR rules following an erroneous rule representation in the preceding trial. These findings demonstrate a functional correlation of cognitive control processes and oscillatory theta-band activity in macaque ACC. Moreover, we report that spike output of a subset of cells in ACC is synchronized to predictive theta-activity, suggesting that the theta-cycle could serve as a temporal reference for coordinating local task selective computations across a larger network of frontal areas and the hippocampus to optimize and adjust the processing routes of sensory and motor circuits to achieve efficient sensory-motor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».