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Enregistrement W2113810285 · doi:10.1177/09680519050110030601

Role of lipid A palmitoylation in bacterial pathogenesis

2005· article· en· W2113810285 sur OpenAlexafffund
Russell E. Bishop, Sang‐Hyun Kim, Ahmed El Zoeiby

Notice bibliographique

RevueJournal of Endotoxin Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPalmitoylationLipid ABacteriaBacterial outer membraneBiologyPathogenesisGram-negative bacteriaMicrobiologyEnzymeBiochemistryLipid signalingSignal transductionPathogenic bacteriaLipid bilayerCell biologyMembraneEscherichia coliImmunologyGeneCysteine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of palmitate in a minor fraction of lipid A has been known since the chemical structure of lipid A was first elucidated, but the functional importance in bacterial pathogenesis of regulated lipid A palmitoylation has become clear only recently. A palmitate chain from a phospholipid is incorporated into lipid A by an outer membrane enzyme PagP. The isolation of pagP mutants from pathogenic Gram-negative bacteria has revealed that palmitoylated lipid A can both protect the bacterium from certain host immune defenses and attenuate the ability of lipid A to activate those same defenses through the TLR4 signal transduction pathway. The mechanisms by which bacteria regulate the incorporation of palmitate into lipid A strikingly reflect the corresponding organism's pathogenic lifestyle. Variations on these themes can be illustrated with the known pagP homologs from Gram-negative bacteria, which include pathogens of humans and other mammals in addition to pathogens of insects and plants. The PagP enzyme is now lending itself both as a target for the development of anti-infective agents, and as a tool for the synthesis of lipid A-based vaccine adjuvants and endotoxin antagonists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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