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Enregistrement W2113821956 · doi:10.1093/eurpub/ckv031

Decreases in adolescent weekly alcohol use in Europe and North America: evidence from 28 countries from 2002 to 2010

2015· article· en· W2113821956 sur OpenAlexaff
Margaretha de Looze, Quinten A. W. Raaijmakers, Tom ter Bogt, Pernille Bendtsen, T. Farhat, M. Ferreira, Emmanuelle Godeau, Emmanuel Kuntsche, Michal Molcho, Timo‐Kolja Pförtner, Bruce G. Simons‐Morton, Alessio Vieno, Wilma Vollebergh, William Pickett

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversitetet i BergenUniversity of St Andrews
Mots-clésDemographyMedicineEnvironmental healthGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study examined trends in adolescent weekly alcohol use between 2002 and 2010 in 28 European and North American countries. METHODS: Analyses were based on data from 11-, 13- and 15-year-old adolescents who participated in the Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) study in 2002, 2006 and 2010. RESULTS: Weekly alcohol use declined in 20 of 28 countries and in all geographic regions, from 12.1 to 6.1% in Anglo-Saxon countries, 11.4 to 7.8% in Western Europe, 9.3 to 4.1% in Northern Europe and 16.3 to 9.9% in Southern Europe. Even in Eastern Europe, where a stable trend was observed between 2002 and 2006, weekly alcohol use declined between 2006 and 2010 from 12.3 to 10.1%. The decline was evident in all gender and age subgroups. CONCLUSIONS: These consistent trends may be attributable to increased awareness of the harmful effects of alcohol for adolescent development and the implementation of associated prevention efforts, or changes in social norms and conditions. Although the declining trend was remarkably similar across countries, prevalence rates still differed considerably across countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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