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Enregistrement W2113828448 · doi:10.1177/0954409712447230

A train air brake force model: Locomotive automatic brake valve and brake pipe flow formulations

2012· article· en· W2113828448 sur OpenAlexaff
Stefano Specchia, Ali Afshari, Ahmed A. Shabana, Nelson Caldwell

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail and Rapid Transit · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensCanadian Pacific Railway (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrakeOrdinary differential equationAir brakeDifferential equationAirflowPartial differential equationEngineeringCoordinate systemMechanicsControl theory (sociology)Mechanical engineeringComputer scienceMathematicsPhysicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to integrate an air brake model with efficient algorithms for train longitudinal force calculation that are based on trajectory coordinate formulations. The air brake model, developed in this investigation and presented in this paper and a companion paper, consists of the locomotive automatic brake valve, air brake pipe and car control unit (CCU). The proposed air brake force model accounts for the effect of the air flow in long train pipes as well as the effect of leakage and branch pipe flows. This model can be used to study the dynamic behavior of the air flow in the train pipe and its effect on the longitudinal train forces during brake application and release. The governing equations of the air pressure flow are developed using the general fluid continuity and momentum equations, simplified using the assumptions of one-dimensional isothermal flow. Using these assumptions, one obtains two coupled air velocity/pressure partial differential equations that depend on time and the longitudinal coordinate of the brake pipes. The partial differential equations are converted to a set of first-order ordinary differential equations using the finite element method. The resulting air brake ordinary differential equations are solved simultaneously with the train’s second-order non-linear dynamic differential equations of motion that are based on the trajectory coordinates. The train car non-linear dynamics is defined using a body track coordinate system that follows the car motion. The body track coordinate system translation and orientation are defined in terms of one parameter that describes the distance traveled by the car. The configuration of the car with respect to its track coordinate system is described using two translation coordinates and three Euler angles. The operation modes of the brake system considered in this investigation are the brake release mode and the brake application mode that includes service and emergency brakes. A detailed model of the locomotive automatic brake valve is presented in this investigation and used to define the inputs to the air brake pipe during the simulation. A simplified model of this valve is also proposed in order to reduce the computational time of the simulation. In a companion paper, the detailed CCU formulation is presented. The coupling between the air brake, locomotive automatic brake valve, CCUs and train equations is established and used in the companion paper in the simulation of the non-linear dynamics of long trains. The air brake formulations presented in the two companion papers are implemented in a computer code called Analysis of Train/Track Interaction Forces (ATTIF) which is developed for the analysis of longitudinal train forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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