Estrogen replacement and skeletal muscle: mechanisms and population health
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing body of information supporting the beneficial effects of estrogen and estrogen-based hormone therapy (HT) on maintenance and enhancement of muscle mass, strength, and connective tissue. These effects are also evident in enhanced recovery from muscle atrophy or damage and have significant implications particularly for the muscular health of postmenopausal women. Evidence suggests that HT will also help maintain or increase muscle mass, improve postatrophy muscle recovery, and enhance muscle strength in aged females. This is important because this population, in particular, is at risk for a rapid onset of frailty. The potential benefits of estrogen and HT relative to skeletal muscle function and composition combined with other health-related enhancements associated with reduced risk of cardiovascular events, overall mortality, and metabolic dysfunction, as well as enhanced cognition and bone health cumulate in a strong argument for more widespread and prolonged consideration of HT if started proximal to menopausal onset in most women. Earlier reports of increased health risks with HT use in postmenopausal women has led to a decline in HT use. However, recent reevaluation regarding the health effects of HT indicates a general lack of risks and a number of significant health benefits of HT use when initiated at the onset of menopause. Although further research is still needed to fully delineate its mechanisms of action, the general use of HT by postmenopausal women, to enhance muscle mass and strength, as well as overall health, with initiation soon after the onset of menopause should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».