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Enregistrement W2113829810 · doi:10.1051/0004-6361/200911847

The core-collapse rate from the Supernova Legacy Survey

2009· article· en· W2113829810 sur OpenAlexafffund
G. Bazin, N. Palanque‐Delabrouille, J. Rich, V. Ruhlmann-Kleider, É. Aubourg, L. Le Guillou, P. Astier, C. Balland, S. Basa, R. G. Carlberg, A. Conley, D. Fouchez, J. Guy, D. Hardin, I. Hook, D. A. Howell, R. Pain, K. Perrett, C. J. Pritchet, N. Regnault, M. Sullivan, P. Antilogus, V. Arsenijevic, S. Baumont, S. Fabbro, Junlong Du, C. Lidman, M. Mouchet, A. Mourão, E. S. Walker

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésSupernovaPhysicsRedshiftAstrophysicsLight curveMeasure (data warehouse)Type II supernovaAbsolute magnitudeType (biology)Galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use three years of data from the Supernova Legacy Survey (SNLS) to study the general properties of core-collapse and type Ia supernovae. This is the first such study using the “rolling search” technique which guarantees well-sampled SNLS light curves and good efficiency for supernovae brighter than ~24. Using host photometric redshifts, we measure the supernova absolute magnitude distribution down to luminosities 4.5 mag fainter than normal SNIa. Using spectroscopy and light-curve fitting to discriminate against SNIa, we find a sample of 117 core-collapse supernova candidates with redshifts <i>z<i/> < 0.4 (median redshift of 0.29) and measure their rate to be larger than the type Ia supernova rate by a factor 4.5<i>±<i/>0.8(<i>stat<i/>.)<i>±<i/>0.6 (<i>sys<i/>.). This corresponds to a core-collapse rate at <i>z<i/> = 0.3 of [ 1.42<i>±<i/>0.3(<i>stat<i/>.)<i>±<i/>0.3(<i>sys<i/>.)] 10<sup>-4<sup/> yr<sup>-1<sup/>( Mpc)<sup>-3<sup/>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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