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Enregistrement W2113830369 · doi:10.1182/asheducation-2009.1.185

Mechanisms of anti-D action in the prevention of hemolytic disease of the fetus and newborn

2009· review· en· W2113830369 sur OpenAlexaff
Davor Brinc, Alan H. Lazarus

Notice bibliographique

RevueHematology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenEpitopeAntibodyImmunologyImmune systemPriming (agriculture)Polyclonal antibodiesFetusBiologyB cellAcquired immune systemPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-D is routinely and effectively used to prevent hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN) caused by the antibody response to the D antigen on fetal RBCs. Anti-D is a polyclonal IgG product purified from the plasma of D-alloimmunized individuals. The mechanism of anti-D has not been fully elucidated. Antigenic epitopes are not fully masked by anti-D and are available for immune system recognition. However, a correlation has frequently been observed between anti-D-mediated RBC clearance and prevention of the antibody response, suggesting that anti-D may be able to destroy RBCs without triggering the adaptive immune response. Anti-D-opsonized RBCs may also elicit inhibitory FcgammaRIIB signaling in B cells and prevent B cell activation. The ability of antigen-specific IgG to inhibit antibody responses has also been observed in a variety of animal models immunized with a vast array of different antigens, such as sheep RBCs (SRBC). This effect has been referred to as antibody-mediated immune suppression (AMIS). In animal models, IgG inhibits the antibody response, but the T-cell response and memory may still be intact. IgG does not mask all epitopes, and IgG-mediated RBC clearance or FcgammaRIIB-mediated B-cell inhibition do not appear to mediate the AMIS effect. Instead, IgG appears to selectively disrupt B cell priming, although the exact mechanism remains obscure. While the applicability of animal models of AMIS to understanding the true mechanism of anti-D remains uncertain, the models have nevertheless provided us with insights into the possible IgG effects on the immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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