Mechanisms of anti-D action in the prevention of hemolytic disease of the fetus and newborn
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Notice bibliographique
Résumé
Anti-D is routinely and effectively used to prevent hemolytic disease of the fetus and newborn (HDFN) caused by the antibody response to the D antigen on fetal RBCs. Anti-D is a polyclonal IgG product purified from the plasma of D-alloimmunized individuals. The mechanism of anti-D has not been fully elucidated. Antigenic epitopes are not fully masked by anti-D and are available for immune system recognition. However, a correlation has frequently been observed between anti-D-mediated RBC clearance and prevention of the antibody response, suggesting that anti-D may be able to destroy RBCs without triggering the adaptive immune response. Anti-D-opsonized RBCs may also elicit inhibitory FcgammaRIIB signaling in B cells and prevent B cell activation. The ability of antigen-specific IgG to inhibit antibody responses has also been observed in a variety of animal models immunized with a vast array of different antigens, such as sheep RBCs (SRBC). This effect has been referred to as antibody-mediated immune suppression (AMIS). In animal models, IgG inhibits the antibody response, but the T-cell response and memory may still be intact. IgG does not mask all epitopes, and IgG-mediated RBC clearance or FcgammaRIIB-mediated B-cell inhibition do not appear to mediate the AMIS effect. Instead, IgG appears to selectively disrupt B cell priming, although the exact mechanism remains obscure. While the applicability of animal models of AMIS to understanding the true mechanism of anti-D remains uncertain, the models have nevertheless provided us with insights into the possible IgG effects on the immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle