Prevention of severe injuries in preschool children: what are the priorities?
Notice bibliographique
Résumé
Injury is the leading cause of death in childhood. Most of these injuries are preventable events. With limited resources, strategies for prevention should target severe injuries and be based on developmental stage. The aim of this study was to characterise mechanisms of severe injuries in children aged 1 to 4 years old. Methods Retrospective review of trauma registry of two paediatric trauma centres in Quebec between January 1999 and April 2006. The Injury Prevention Priority Score (IPPS) and Injury Severity Score (ISS) assigned a priority rank to mechanisms of severe injuries based on frequency and on severity. Results A total of 640 children 1 to 4 years old with severe injury were identified. Glasgow coma score (GCS) was 7 or less in 33 patients (5%) and mean length of stay was 6.4 days. There were 15 deaths (2.3%). IPPS identified respectively Fall from height, Motor vehicle injuries, Child abuses, Pedestrians struck by motor vehicle and Cycle injuries as the most important mechanisms. The majority of falls occurred at home, mostly in stairs. Less than 30% of victims of motor vehicle accident were adequately restrained. There were 11 all-terrain vehicle-related injuries as a driver or a passenger even in children less than 4 years of age. Conclusion This study highlights mechanisms that can be targeted by community prevention programs to fight injuries with the highest mortality and morbidity in 1 to 4 years old children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».