Intraspecific variation in flight metabolic rate in the bumblebee<i>Bombus impatiens</i>: repeatability and functional determinants in workers and drones
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of flight energetics requires that phenotypes be variable, repeatable and heritable. We studied intraspecific variation in flight energetics in order to assess the repeatability of flight metabolic rate and wingbeat frequency, as well as the functional basis of phenotypic variation in workers and drones of the bumblebee species Bombus impatiens. We showed that flight metabolic rate and wingbeat frequency were highly repeatable in workers, even when controlling for body mass variation using residual analysis. We did not detect significant repeatability in drones, but a smaller range of variation might have prevented us from finding significant values in our sample. Based on our results and previous findings, we associated the high repeatability of flight phenotypes in workers to the functional links between body mass, thorax mass, wing size, wingbeat frequency and metabolic rate. Moreover, differences between workers and drones were as predicted from these functional associations, where drones had larger wings for their size, lower wingbeat frequency and lower flight metabolic rate. We also investigated thoracic muscle metabolic phenotypes by measuring the activity of carbohydrate metabolism enzymes, and we found positive correlations between mass-independent metabolic rate and the activity of all enzymes measured, but in workers only. When comparing workers and drones that differ in flight metabolic rate, only the activity of the enzymes hexokinase and trehalase showed the predicted differences. Overall, our study indicates that there should be correlated evolution among physiological phenotypes at multiple levels of organization and morphological traits associated with flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».