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Enregistrement W2113855399 · doi:10.5539/jfr.v4n2p159

Effect of Germination on Functional Properties and Degree of Starch Gelatinization of Sorghum Flour

2015· article· en· W2113855399 sur OpenAlexvenueno aff
Ocheme Boniface Ocheme, Olajide Emmanuel Adedeji, Lawal Garba, U. M. Zakari

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSorghumAbsorption of waterStarchChemistryFood scienceEmulsionStarch gelatinizationAgronomyHorticultureBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Sorghum grains were germinated for 24, 48 and 72 hours with a view to determining the effect of germination on some functional properties and degree of starch gelatinization of the flour. Flour from non-germinated grains served as control. In order to measure the effect of germination on degree of starch gelatinization, the flours were processed into cookies. Germination of sorghum grains for 48 hours and above significantly (p<0.05) decreased both loose and packed bulk densities from 0.59 g/ml and 0.77 g/ml to 0.56 g/ml and 0.70 g/ml respectively. The water absorption capacity of the sample germinated for 72 hours was 1.38 g/g which was significantly (p<0.05) higher than the other samples. The oil absorption capacity of the samples germinated for 48 and 72 hours (1.16 and 1.18 g/g respectively) were significantly (p<0.05) higher than those of the control sample and 24 hour germination (1.03 and 1.04g/g respectively). Germination also significantly (p<0.05) increased the swelling power (22-23.2 ml/g), foaming capacity (14-16.2%) and emulsion capacity (58.6-65.5%). The degree of starch gelatinization increased with increasing germination time but decreased with increasing temperature. Generally, germination had a beneficial effect on the functional properties measured. Flour obtained from sorghum grains germinated for 72 hours had the best results.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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