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Enregistrement W2113857212 · doi:10.3171/jns.2000.92.1.0031

Risk factors for repeated cerebrospinal shunt failures in pediatric patients with hydrocephalus

2000· article· en· W2113857212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineShunt (medical)HydrocephalusSurgeryProportional hazards modelProspective cohort studyCerebrospinal fluidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Repeated cerebrospinal fluid (CSF) shunt failures in pediatric patients are common, and they are a significant cause of morbidity and, occasionally, of death. To date, the risk factors for repeated failure have not been established. By performing survival analysis for repeated events, the authors examined the effects of patient characteristics, shunt hardware, and surgical details in a large cohort of patients. METHODS: During a 10-year period all pediatric patients with hydrocephalus requiring CSF diversion procedures were included in a prospective single-institution observational study. Patient characteristics were defined as age, gender, weight, head circumference, American Society of Anesthesiology class, and cause of hydrocephalus. Surgical details included whether the procedure was performed on an emergency or nonemergency basis, use of antibiotic agents, concurrent surgical procedures, and duration of the surgical procedure. Details on shunt hardware included: the type of shunt, the valve system, whether the shunt system included multiple or complex components, the type of distal catheter, the site of the shunt, and the side on which the shunt was placed. Repeated shunt failures were assessed using multivariable time-to-event analysis (by using the Cox regression model). Conditional models (as established by Prentice, et al.) were formulated for gap times (that is, times between successive shunt failures). There were 1183 shunt failures in 839 patients. Failure time from the first shunt procedure was an important predictor for the second and third episodes of failure, thus establishing an association between the times to failure within individual patients. An age younger than 40 weeks gestation at the time of the first shunt implantation carried a hazard ratio (HR) of 2.49 (95% confidence interval [CI] 1.68-3.68) for the first failure, which remained high for subsequent episodes of failure. An age from 40 weeks gestation to 1 year (at the time of the initial surgery) also proved to be an important predictor of first shunt malfunctions (HR 1.77, 95% CI 1.29-2.44). The cause of hydrocephalus was significantly associated with the risk of initial failure and, to a lesser extent, later failures. Concurrent other surgical procedures were associated with an increased risk of failure. CONCLUSIONS: The patient's age at the time of initial shunt placement and the time interval since previous surgical revision are important predictors of repeated shunt failures in the multivariable model. Even after adjusting for age at first shunt insertion as well as the cause of hydrocephalus, there is significant association between repeated failure times for individual patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle