Progressive Loss of Renal Function Is an Age-Dependent Heritable Trait in Type 1 Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Significant intrafamilial phenotypic variability is well documented in autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) and suggests a modifier effect. In this study, variance components analysis was performed to estimate the contribution of genetic factors for within-family renal disease variability in 406 patients from 66 type 1 ADPKD families. Overall, 39% of the study patients had ESRD at their last follow-up, and their renal survival did not differ by gender (P = 0.35, log-rank test). Because their frequency plot of creatinine clearance (Ccr) assumed a bimodal distribution with a marked kurtosis that was not improved by transformations, the study cohort was decomposed into two separate groups (non-ESRD [n = 247] and ESRD [n = 159]) in which the Ccr plots were normally distributed. The heritability (h(2)) of Ccr and age at ESRD (age(ESRD)) and the genetic correlations between these measures and their covariates were estimated. In patients without ESRD, a significant heritability was found for Ccr (h(2) = 0.42; P = 0.0015) after adjusting for age (P = 0.0001), systolic BP (P = 0.0006), and treatment with angiotensin-converting enzyme inhibitor/angiotensin receptor blocker (P = 0.00001). Birth year, gender, BMI, diastolic and mean BP, and pack-years of cigarette smoking did not significantly influence the heritability of this trait. In patients with ESRD, age(ESRD) provides a better measure than Ccr, which was very narrowly distributed. A significant heritability was found for age(ESRD) (h(2) = 0.78; P = 0.00009) in these latter patients. None of the above covariates influenced the heritability of this trait. It is concluded that a significant modifier gene effect influences the progression of renal disease in type 1 ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».