Effect of PSC 833, an inhibitor of P-glycoprotein on N-methyl-N-nitrosourea induced mammary carcinogenesis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Studies in our laboratory on the role of P-glycoprotein (Pgp, coded by mdr1 gene) have led to the hypothesis that over-expression of Pgp is closely associated with the development of cancer. It was conceived therefore that inhibitors of Pgp should inhibit the development of cancer. We have reported that PSC833 (PSC), a potent inhibitor of Pgp, inhibits the development of liver cancer in rats. Similarly, based on the intrinsic over-expression of Pgp in experimental mammary carcinogenesis, we studied the effect of PSC on N-methyl-N-nitrosourea induced mammary cancer in female Sprague-Dawley rats. The study indicates that PSC at daily dietary doses of 15 (PSC15) and 30 mg/kg (PSC30) body wt resulted in dose-dependent inhibition of the incidence as well as the growth of mammary tumors. Compared with controls, PSC15 and PSC30 inhibited: (i) mean tumor multiplicity by 32 and 67%, (ii) median tumor burden by 46 and 93% and (iii) incidence of ulcerated tumors by 40 and 82%, respectively. Most remarkably, PSC delayed median tumor incidence by 8 weeks, and exerted a 100% inhibitory effect on the incidence of large tumors, 4 cm(3) and greater. In all the cases, although the inhibitory effect of PSC was evident at both doses, only PSC30 exhibited statistical significance. A possible compounding effect that was also observed in PSC30-treated rats was a decrease in body weight gain not attributed to diminished food consumption. All in all, consistent with recent reports, which have demonstrated inhibition of cancer development by compromising Pgp function, this study introduces a novel role for Pgp in breast cancer and potentially an unexplored therapeutic approach in treating the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».