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Enregistrement W2113861868 · doi:10.1186/1756-3305-3-89

Potential negative impacts and low effectiveness in the use of African annual killifish in the biocontrol of aquatic mosquito larvae in temporary water bodies

2010· article· en· W2113861868 sur OpenAlexaff
Martin Reichard, BRIAN R. WATTERS, Rudolf H. Wildekamp, Rainer Sonnenberg, B. Nagy, Matěj Polačik, Stefano Valdesalici, Alessandro Cellerino, Barry J. Cooper, Holger Hengstler, John Rosenstock, Ian Sainthouse

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésBiologyKillifishLarvaEntomologyParasitologyBiological pest controlEcologyToxicologyAquatic insectZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentary and discussion on a recent paper promoting the use of Nothobranchius guentheri, a small African annual fish from the Island of Zanzibar as a tool to control mosquito larvae in temporary bodies of freshwater throughout Africa is presented.Arguments on major points; (1) expected low success of annual fish introductions, (2) low success of mosquito control in the field, (3) ecological threats, and (4) ethical issues are detailed.Despite serious problems with mosquito-borne diseases in tropical Africa and elsewhere, we encourage responsible means of biological control of parasite vectors. We show that effectiveness of Nothobranchius translocations is low (the previous attempts failed), likelihood of effective mosquito larvae control under field condition is negligible and ecological threats from Nothobranchius translocations from within and outside the naturally occurring range are serious. We advocate against the proposed next step of the project, i.e. field trials in Tanzania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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