Growth in Children With Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to describe growth in young children with congenital heart disease (CHD) over time. METHODS: We performed a retrospective matched cohort study, identifying children with CHD in a large primary care network in Pennsylvania, New Jersey, and Delaware and matching them 10:1 with control subjects. The primary endpoint was the difference in mean World Health Organization z score for cases and controls for weight-for-age (WFAZ), length-for-age (LFAZ), weight-for-length (WFLZ), and head circumference-for-age (HCFAZ) at traditional ages for preventive visits, stratified by CHD category. RESULTS: We evaluated 856 cases: 37 with single ventricle (SV) physiology, 52 requiring complex repair (CR), 159 requiring simple repair (SR), and 608 requiring no repair. For children in the SV, CR, and SR categories, large, simultaneous, and statistically significant (Student's t test P < .05) decreases in WFAZ and LFAZ appeared within the first month of life, peaked near 4 months, and persisted through 24 or 36 months. There were fewer and smaller decreases in the no-repair group between 2 and 18 months. HC data were available between 1 week and 24 months; at those ages, decreases in mean HCFAZ generally paralleled decreases in WFAZ and LFAZ in the SV, CR, and SR groups. CONCLUSIONS: Children with CHD experience early, simultaneous decreases in growth trajectory across weight, length, and head circumference. The simultaneous decrease suggests a role for altered growth regulation in children with CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».