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Enregistrement W2113869418 · doi:10.1177/0892705712456031

Process and performance evaluation of ultrasonic, induction and resistance welding of advanced thermoplastic composites

2012· article· en· W2113869418 sur OpenAlexaff
Irene Fernández Villegas, Lars Moser, Ali Yousefpour, Peter Mitschang, H.E.N. Bersee

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermoplastic Composite Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésMaterials scienceWeldingComposite materialUltrasonic weldingElectric resistance weldingPlastic weldingThermoplasticHeat-affected zoneFiller metalArc welding

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of assembling through welding is one of the major features of thermoplastic composites and it positively contributes to their cost-effectiveness in manufacturing. This article presents a comparative evaluation of ultrasonic, induction and resistance welding of individual carbon fibre-reinforced polyphenylene sulphide (PPS) thermoplastic composite samples that comprises an analysis of the static and dynamic mechanical behaviour of the joints as well as of the main process variables. The induction welding process as used in this research benefitted from the conductive nature of the reinforcing fibres. Hence, no susceptor was placed at the welding interface. Resistance welding used a fine-woven stainless-steel mesh as the heating element and low welding pressures and times were applied to prevent current leakage. Triangular energy directors moulded on a separate tape of PPS resin were used to concentrate ultrasonic heat at the welding interface. The static single-lap shear strength of the joints was found similar for induction and ultrasonic welding. A 15% drop in the static mechanical properties of the resistance welded joints was attributed to incomplete welded overlaps following current leakage prevention. However, the fatigue performance relative to the static one was similar for the three sorts of joints. A comparative analysis of process variables such as welding time, required power and energy was also carried out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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