Complication Rates After Left- Versus Right-Sided Carotid Endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies suggest that the side of carotid endarterectomy (CE) may influence the rate of postoperative complications. We sought to clarify this by (1) analysis of individual-level data from 3 large studies and (2) systematic review and meta-analysis of additional published descriptions of outcomes by side. METHODS AND RESULTS: The Western Canada Carotid Endarterectomy (WCCE) study (n=3164) was analyzed for outcomes by side along with data from the North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial (NASCET; n=1415), and the ASA [Acetylsalicylic Acid] in Carotid Endarterectomy Trial (ACE; n=2469). Pooled analysis of individual-level data from these three studies allowed calculation of rate ratios for stroke or death by side. Medline and EMBASE were searched to identify additional studies reporting CE outcomes by side, and an overall risk ratio for outcomes by side was determined with fixed-effects meta-analysis. The WCCE in-hospital stroke or death rates for left and right-sided CE were 3.72% and 3.07%, respectively (P=0.27). A pooled analysis of the NASCET and ACE trials also revealed higher stroke or death rates for left-sided CE (5.39% versus 2.96%; P<0.001). The corresponding risk-adjusted rate ratios for stroke or death for left- versus right-sided surgery were 1.22 (95% CI, 0.83 to 1.77) for WCCE and 1.82 (1.32 to 2.50) for the pooled NASCET and ACE trials. Systematic review of the literature identified 2 additional studies. Meta-analysis of all 5 available studies yielded a corresponding pooled rate ratio for stroke or death of 1.36 (1.18 to 1.56). CONCLUSIONS: Left-sided CE is consistently associated with higher postoperative adverse event rates. Research into potential mechanisms is required to explain and address this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».