Changes in relative fitness and frailty across the adult lifespan: evidence from the Canadian National Population Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of frailty increases with age in older adults, but frailty is largely unreported for younger adults, where its associated risk is less clear. Furthermore, less is known about how frailty changes over time among younger adults. We estimated the prevalence and outcomes of frailty, in relation to accumulation of deficits, across the adult lifespan. METHODS: We analyzed data for community-dwelling respondents (age 15-102 years at baseline) to the longitudinal component of the National Population Health Survey, with seven two-year cycles, beginning 1994-1995. The outcomes were death, use of health services and change in health status, measured in terms of a Frailty Index constructed from 42 self-reported health variables. RESULTS: The sample consisted of 14,713 respondents (54.2% women). Vital status was known for more than 99% of the respondents. The prevalence of frailty increased with age, from 2.0% (95% confidence interval [CI] 1.7%-2.4%) among those younger than 30 years to 22.4% (95% CI 19.0%-25.8%) for those older than age 65, including 43.7% (95% CI 37.1%-50.8%) for those 85 and older. At all ages, the 160-month mortality rate was lower among relatively fit people than among those who were frail (e.g., 2% v. 16% at age 40; 42% v. 83% at age 75 or older). These relatively fit people tended to remain relatively fit over time. Relative to all other groups, a greater proportion of the most frail people used health services at baseline (28.3%, 95% CI 21.5%-35.5%) and at each follow-up cycle (26.7%, 95% CI 15.4%-28.0%). INTERPRETATION: Deficits accumulated with age across the adult spectrum. At all ages, a higher Frailty Index was associated with higher mortality and greater use of health care services. At younger ages, recovery to the relatively fittest state was common, but the chance of complete recovery declined with age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».