Dry matter partitioning in a nursery and a plasticulture fruit field of strawberry cultivars 'Sweet Charlie' and 'Camarosa' as affected by prohexadione-calcium and partial leaf removal
Notice bibliographique
Résumé
Summary Strawberry plants ( Fragaria × ananassa Duch.) are planted in Canadian nurseries in spring to be dug in autumn as bare-root transplants for winter annual plasticulture fruit production in the south-eastern U.S.A.. A series of whole plant harvests were performed on 'Sweet Charlie' and 'Camarosa' strawberry plants in a nursery and a plasticulture fruit field to study their pattern of dry matter partitioning. Plants were either treated with prohexadione-calcium or mowed, or treated with prohexadione-calcium and mowed in the nursery and compared to untreated plants. All treatments caused a reduction in plant height at the time bare-roots transplants were dug in the nursery. Treated plants allocated more dry matter to root and less to leaves, resulting in an increase in root to shoot ratio and this effect lasted until plants were well established after transplantation into the plasticulture system. By fruiting, treated plants allocated more biomass to fruits, and this difference was due to increased fruit number and not increased fruit size. Untreated plants allocated more to leaves, both in number and percentage, and to stems. Prohexadione-calcium increased root allocation, and mowing (alone or combined with prohexadione-calcium) decreased it. Plants that were prohexadione-calcium-treated and mowed had the highest harvest index and untreated plants had the lowest. 'Camarosa' developed many more leaves and proportionally less fruits than 'Sweet Charlie' during the fruiting phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».