MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113873672 · doi:10.5772/56127

Risk Assessment of Exposure to Trans Fat in Canada

2012· article· en· W2113873672 sur OpenAlexafffundabout
Sara Krenosky, Mary LAbb, Nora Lee, Lynne Underhill, Michel Vigneault, Samuel Benrejeb Godefroy, Nimal Ratnayake

Notice bibliographique

RevueInternational Food Risk Analysis Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaKorea Electrotechnology Research Institute
Mots-clésRisk assessmentEnvironmental healthMedicineComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trans fats are undesirable because they raise LDL-cholesterol and lower HDL-cholesterol levels in the blood, which can lead to an increased risk of coronary heart disease. In the mid-1990’s, researchers estimated that Canadians had one of the highest average trans fat intakes in the world, estimated to be approximately 3.7% of energy. The World Health Organization recommends that average intakes of trans fats should be less than 1% of total energy. As such Canada has pursued a multi-faceted approach to decrease trans fat levels in Canadian foods. Initiatives undertaken include: mandatory nutrition labelling, the establishment of a multi-stakeholder Trans Fat Task Force to develop recommendations and strategies to eliminate trans fat in Canadian foods, and most recently the monitoring of industry’s efforts in reducing trans fats from their food products. Collectively, these initiatives have proven successful as average trans fat intakes have been reduced to 1.42% of overall energy. Further reductions in trans fat levels in the Canadian food supply are needed to meet the target of 1% of energy, the associated public health objectives, and the protection of vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Food Risk Analysis JournalMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207