Herschel/HerMES: the X-ray-infrared correlation for star-forming galaxies at z∼1
Notice bibliographique
Résumé
For the first time, we investigate the X-ray/infrared (IR) correlation for star-forming galaxies (SFGs) at z∼ 1, using SPIRE submm data from the recently launched Herschel Space Observatory and deep X-ray data from the 2-Ms Chandra Deep Field-North survey. We examine the X-ray/IR correlation in the soft X-ray (SX; 0.5–2 keV) and hard X-ray (HX; 2–10 keV) bands by comparing our z∼ 1 SPIRE-detected SFGs to equivalently IR-luminous (LIR > 1010 L⊙) samples in the local/low-redshift Universe. Our results suggest that the X-ray/IR properties of the SPIRE SFGs are on average similar to those of their local counterparts, as we find no evidence for evolution in the LSX/LIR and LHX/LIR ratios with redshift. We note, however, that at all redshifts, both LSX/LIR and LHX/LIR are strongly dependent on IR luminosity, with luminous and ultraluminous IR galaxies (LIRGs and ULIRGs; LIR > 1011 L⊙) having up to an order of magnitude lower values than normal IR galaxies (LIR < 1011 L⊙). We derive a LSX–LIR relation and confirm the applicability of an existing LHX–LIR relation for both local and distant LIRGs and ULIRGs, consistent with a scenario where X-ray luminosity is correlated with the star formation rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».