<i>Plasmodium berghei</i> infection ameliorates atopic dermatitis‐like skin lesions in <scp>NC</scp>/Nga mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic diseases are more prevalent in industrialized countries than in developing countries. In addition, significant differences in the prevalence of allergic diseases are observed between rural and urban areas within the same country. This difference in prevalence has been attributed to what is called the 'hygiene hypothesis'. Although parasitic infections are known to protect against allergic reactions, the mechanism is still unknown. The aim of this study was to investigate whether or not malarial infections can inhibit atopic dermatitis (AD)-like skin lesions in a mouse model of AD. METHODS: We used NC/Nga mice which are a model for AD. The NC/Nga mice were intraperitoneally infected with 1 × 10(5) Plasmoduim berghei (Pb) XAT-infected erythrocytes. RESULTS: Malarial infections ameliorated AD-like skin lesions in the NC/Nga mice. This improvement was blocked by the administration of anti-asialo GM1 antibodies, which are anti-natural killer (NK) cells. Additionally, adoptive transfer of NK cells markedly improved AD-like skin lesions in conventional NC/Nga mice; these suggest that the novel protective mechanism associated with malaria parasitic infections is at least, in part, dependent on NK cells. CONCLUSIONS: We have experimentally demonstrated for the first time that malarial infections ameliorated AD-like skin lesions in a mouse model of AD. Our study could explain in part the mechanism of the 'hygiene hypothesis', which states that parasitic infections can inhibit the development of allergic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».