Physical Activity and Health Outcomes Three Months After Completing a Physical Activity Behavior Change Intervention: Persistent and Delayed Effects
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We previously reported the effectiveness of a 12-week physical activity behavior change intervention for breast cancer survivors postintervention with this report, aiming to determine delayed and/or persistent effects 3 months after intervention completion. METHODS: Forty-one sedentary women with stage I, II, or IIIA breast cancer currently receiving hormonal therapy were randomly assigned to receive the 12-week Better Exercise Adherence after Treatment for Cancer intervention or usual care. Assessments occurred at baseline, postintervention, and 3 months postintervention. RESULTS: Weekly minutes of greater than or equal to moderate intensity physical activity measured by accelerometer showed a significant group by time interaction (F = 3.51; P = 0.035; between group difference in the mean change from baseline to 3 months postintervention, 100.1 minute, P = 0.012). Significant group by time interactions also showed sustained improvements from baseline to 3 months postintervention in strength (F = 3.82; P = 0.027; between group difference, 11.2 kg; P = 0.026), waist-to-hip ratio (F = 3.36; P = 0.041; between group difference, -0.04; P = 0.094), and social well-being (F = 4.22; P = 0.023; between group difference, 3.9; P = 0.039). A delayed reduction in lower extremity dysfunction 3 months postintervention was noted (F = 3.24; P = 0.045; between group difference in the mean change from postintervention to 3 months follow-up; P = -7.6; P = 0.015). No group by time effect was noted for fitness, body mass index, percent fat, bone density, total quality of life (Functional Assessment of Cancer Therapy-General), fatigue, endocrine symptoms, cognitive function, or sleep. CONCLUSIONS: The intervention resulted in sustained improvements in physical activity, strength, central adiposity, and social well-being with lower extremity function benefits appearing 3 months after intervention completion. Testing translation in a multisite study is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».